package william.tree;

/**
 * @author ZhangShenao
 * @date 2024/1/16
 * @description <a href="https://leetcode.cn/problems/maximum-depth-of-binary-tree/description/">...</a>
 */
public class Leetcode111_二叉树的最小深度 {
    private class TreeNode {
        int val;
        TreeNode left;
        TreeNode right;

        TreeNode() {
        }

        TreeNode(int val) {
            this.val = val;
        }

        TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
            this.val = val;
            this.left = left;
            this.right = right;
        }
    }

    /**
     * 采用递归算法
     * 针对任意一个节点,递归算法存在以下三种条件:
     * - 当前节点是叶子节点,则最小深度就是1,直接返回1
     * - 当前节点只存在左子树或右子树,则最小深度为存在的左子树或右子树的深度+1
     * - 当前节点既存在左子树也存在右子树,则最小深度为左、右子树深度的最小值+1
     * <p>
     * 时间复杂度O(N) 需要遍历树一次
     * 空间复杂度O(logN) 递归栈深度=树高度
     */
    public int minDepth(TreeNode root) {
        //递归终止条件
        if (root == null) {
            return 0;
        }

        //当前节点是叶子节点,则最小深度就是1,直接返回1
        if (root.left == null && root.right == null) {
            return 1;
        }

        //递归计算左、右子树的最大深度
        int l = minDepth(root.left);
        int r = minDepth(root.right);

        //当前节点既存在左子树也存在右子树,则最小深度为左、右子树深度的最小值+1
        if (root.left != null && root.right != null) {
            return (Math.min(l, r) + 1);
        }

        //当前节点只存在左子树或右子树,则最小深度为存在的左子树或右子树的深度+1
        return (l + r + 1); //l和r中必有一个=0

    }
}
